2026年6月の振り返り

6月は「失速した月」というより、5月の大きな上振れが落ち着き、 今の本棚の実力値を見極め始めた月だと捉えています。

数字の関係：Kindle関連収益は、通常印税とKDPセレクトボーナスを合算したものです。 セレクトボーナスは、読まれた月とレポートへ表示される月にずれがあります。

6月が失速したというより、5月が大きく上振れしていた

5月のKindle関連収益は約87.9万円、6月は約80.8万円でした。近似値同士で比べると約7.1万円、 率にすると約8％下がっています。数字だけを見れば減少です。

ただ、私はこれを「本棚全体が急に弱くなった」とは見ていません。 5月は『ClaudeCode いちばんやさしい 教科書』が1冊で約18万円読まれました。 主力本が大きく伸びたことで、5月全体が大きく上振れしたのだと思います。

ゴールデンウィークの影響も大きかったと見ています。読書の動きだけでなく、 メルマガの登録者数もゴールデンウィークに大きく伸びました。 そのため、5月を毎月続く通常値として考えるより、いくつかの追い風が重なった上振れ月として見た方が自然です。

6月は、その主力本の伸びが少し落ち着きました。NotebookLMやClaudeCoworkなど、 これまで稼ぎ頭だった上位の既刊も、全体的に旬のピークを越え始めています。 主力本の落ち幅が、そのまま通常印税へ表れた月でした。

セレクトボーナスは、表示月と対象月を分けて見る

6月に表示されたKDPセレクトボーナスは約25.3万円で、過去最大になりました。 ただし、これは5月分の実績に対するものです。 「6月の通常印税が伸びたから、6月のボーナスも増えた」という意味ではありません。

通常印税は5月の約68.7万円から約55.5万円へ下がりました。 一方で、5月の強い実績に対するボーナスが6月に乗ったため、 Kindle関連収益では約80.8万円を維持できています。 表示された月だけを見ると読み違えるため、どの月の実績に対する数字なのかを分けて考えます。

6月の新刊3冊は、まだ初動しか見えていない

3冊の合計は約2.4万円です。ただし、出版日が違うため、この金額だけで3冊を単純比較しません。 特に6月26日出版のWebアプリ本は、数日分しか観測できていません。 6月の数字は成功・失敗の判定ではなく、あくまで短期間の初動です。

それでも、既刊の主力本が落ち着く中で、新しい3冊が少しずつ加わり、 Kindle関連収益で約80万円を維持できたことは重要だと考えています。 1冊だけが大きく伸びた結果ではなく、少し前に出した実用本や、長く検索されている本も土台として残っています。

今月もっとも大きかった判断は、初心者向けの本を増やすこと

2つ目のBrain教材を書いている途中から、私は自分の本棚の偏りに気づいていました。 Claude Code、ClaudeCowork、Obsidian、Codexと、技術寄りの本が続いています。 「いちばんやさしい」と付けたシリーズも、私自身、少しずつ本当にやさしい内容ではなくなっている自覚がありました。

AI副業をこれから始める方。AIをまだほとんど触っていない方。 本業以外にもう1つ収入の柱が欲しいけれど、何から始めればよいか分からない方。 そうした方が最初に手に取れる本が、今の本棚には足りていません。

だから6月は、技術本だけではなく、 『Kindle出版始めたら1年で本業月収を超えた私の話』を出しました。 新しいツールの波に乗る本だけでなく、より幅広い読者へ届く本と、 あおいという個人の経験を伝える本を増やす。 これが、6月の新刊選定で私がもっとも重視した観点です。

※掲載している金額は、KDPの利用規約に配慮し、四捨五入などの加工を行った近似値です。

ここでは、売れたかどうかだけではなく、なぜこの3冊を選んだのかを振り返ります。 M、T、I、V、Sを縦に、3冊を横に並べることで、 採用した理由だけでなく、弱かった部分や途中で見送った判断も残します。

今回のアップデートは、MTIVの考え方が変わったという話ではありません。 MからVまでを進める実際の作業環境が変わった、という運用のアップデートです。

以前は、M・T・I・Vを別々の部屋へ分けていた

本教材を制作した時点では、ClaudeCoworkを使い、M、T、I、Vを別々のプロジェクトやチャットに分けていました。 1つの会話を長く使うと、動作が重くなったり、途中で固まったり、 文脈の保持やアウトプットの質が落ちたと感じることがあったからです。

工程ごとに部屋を分けると、今どの判断をしているのかは分かりやすくなります。 一方で、前の工程で決めたことや、参照したファイルを次の部屋へ渡し直す必要がありました。 役割分担は明確ですが、引き継ぎと文脈管理には手間がかかります。

現在は、MからVまでを同じチャットで進める

現在の私の制作環境では、MからVまでを原則として1つのCodexチャットで進めています。 長い文脈を保ちやすく、同じ作業フォルダの複数ファイルを参照しながら議論しやすくなったからです。

最低限読み込ませるのは、本教材で説明しているM・T・I・Vの意味と判断基準です。 私自身が企画を検討する時は、書籍別の推移をまとめたレビュー特典②のExcelも使います。 企画によっては、既刊の情報、今回使いたい素材、自分の経験メモ、 前作の制作手法教材から必要な部分も、同じ作業場所へ置きます。

すべてを無条件に入れるわけではありません。今回の判断に必要なものを選び、 Codexへ「これからM、T、I、Vの順番で議論する」と伝えます。 Mで決めたことを残したままTへ進み、Tの読者像を引き継いでIとVを考えます。

最初に用意するもの

1. M・T・I・Vの意味が分かる本教材の該当部分M・T・I・Vは、本を書く前に、企画を採用するか、保留するか、見送るかを決める4つの確認項目です。 テキスト版の配布までは、本教材のM・T・I・Vの定義が書かれた部分をコピーして渡してください。
2. 自分の既刊データすでに出版している方は、自分の書籍別・月別の数字や、既刊の一覧を用意します。 まだ出版前の方は、書きたい企画の候補だけでも構いません。 この章で紹介している私の実例では、レビュー特典②のExcelを使いました。
3. 今回考えている企画候補まだ1案に決まっていなくても構いません。候補と迷っている理由を渡します。
4. 自分の経験と使える素材実体験、音声ダンプ（話した内容を文字起こししたメモ）、過去の原稿、検証結果など、 IとVに使える材料です。

AIにそのまま読み込ませて活用できる本教材のテキスト版は、現在準備中です。次回のアップデートで配布する予定です。もう少しお待ちください。

ファイルの名称や分け方は固定ではありません。大切なのは、MからVまでの判断に必要な材料と、 Sへ渡す判断結果を混同しないことです。

MからVまでの具体的な進め方

1. 最初に、判断の順番を宣言する

   本教材で説明しているM・T・I・Vを使い、Mから順番に議論することを伝えます。 いきなり「売れそうなテーマを考えて」と丸投げしません。

2. Mで、市場と本棚の両方を見る

   市場の波、検索される悩み、競合の増え方を確認します。 それと同時に、現在の本棚で不足している役割も見ます。 市場があっても本棚と合わなければ、次へ進めません。

3. Tで、「初心者向け」の中身を詰める

   何を知っていて、何に困り、どこまでできる読者なのかを言葉にします。 読者像が曖昧なままIへ進むと、集める情報も本文の約束もぼやけます。

4. Iで、外部情報と自分の材料を分ける

   関連する動画、SNS、記事、公式情報などを広く確認します。 私は、扱われている情報の差分と、自分が加えられる経験の両方を整理するよう依頼します。 実際に参照できた情報と、自分の経験は混ぜません。

5. Vで、自分だから出せる価値を決める

   「初心者向け」「分かりやすい」だけではなく、 自分の属性、経験、比較、失敗、一次情報のどれを価値にするのかを決めます。

6. 条件を満たさなければ、途中で見送る

   M、T、I、Vのどこかが弱ければ、無理にSへ進めません。 採用しなかった理由も、次の企画判断に使えるよう残します。

7. 結論をメモ（.md）へまとめる

   MからVまでの結論、読者像、本の約束、使う素材、書かないことを、 1つの判断メモへまとめます。.mdはMarkdown（マークダウン）形式のテキストファイルです。 特別なソフトは必須ではなく、普通のテキストメモでも代用できます。ファイル名は任意です。

   Codexには、「ここまでの議論内容と決定事項を、執筆に必要な情報が漏れないように 1つの.mdファイルへまとめてください」と依頼します。Codexが、ここまでの会話を整理して作成してくれます。

8. Sは新しいチャットへ引き継ぐ

   MからVまでを同じチャットで進めても、執筆へ入ると文章量が大きくなります。 Sは原則として新しいチャットへ移り、判断メモを読み込ませます。 「このファイルを読み、MからVまでの決定をすべて理解したうえで、Sから始めてください」と伝えます。

最初の依頼文のたたき台

次は、そのまま完成プロンプトとして固定するものではなく、最初の依頼文のたたき台です。 企画候補や本棚の状態に合わせて書き換えます。

M・T・I・Vの定義をまとめた本教材のテキストと、今回の判断に使う自分の書籍データまたは企画候補を読み込んでください。

これから、M→T→I→Vの順番で、次に出版する企画を議論します。
各工程で、私の考えを確認しながら進めてください。

今回考えている企画候補：
［ここに候補を書く］

私が迷っていること：
［ここに迷いを書く］

各工程の最後に、
・現時点の結論
・まだ分からないこと
・次へ進むか、保留か、見送るか
を整理してください。

私の確認なしに、次の工程へ進まないでください。

判断結果を残すメモ（.md）のたたき台

# 今回の企画判断

## 企画候補
［仮タイトル・テーマ］

## M：Marketing
結論：
根拠：
未確認：

## T：Targeting
届ける読者：
読者の現在地：

## I：Input
使う外部情報：
使う自分の経験・素材：
不足している材料：

## V：Value Proposition
この本で約束する価値：
自分だから書けること：
書かないこと：

## 最終判断
採用／保留／見送り：
理由：

## Sへ引き継ぐこと
構成：
使う素材：
注意点：

## 次のチャットへの依頼
このファイルを読み、MからVまでの決定をすべて理解したうえで、Sから始めてください。

これはファイル名や項目を固定するためのものではありません。 Sへ移った時に、MからVまでの判断を失わないための最小構成です。

Sへ進む時は、チャットを分ける

「CodexならMTIVSのすべてを1つのチャットで完結できる」とは考えていません。 現在まとめやすくなったのは、主に企画判断のMからVまでです。

Sへ入ると、構成、本文、修正、レビュー、挿絵、扉絵、表紙の作成と、扱う情報量が一気に増えます。 そこで新しいチャットを作り、MからVまでの判断、読者像、本の約束、 使う素材、書かないことをまとめた判断メモ（.md）を渡します。 そのうえで、「ここまでの決定をすべて理解した状態で、構成作成から始めてください」と依頼します。 企画判断の長い会話をそのまま引きずらず、決定事項を制作側へ正確に引き継ぐためです。

Vが弱い時は、別AIへ反対意見を聞く

Codexだけで判断を完結させるわけではありません。 Vに納得できない時や、切り口が弱いと感じる時は、ここまでの議論をChatGPTやClaudeへ渡し、 「このVで本当に差が出るか」「見落としている弱点はないか」と別の角度から聞きます。

同じ材料を渡しても、別のAIは違う意見を返します。 ただし、AI同士の多数決で企画を決めるわけではありません。 意見が割れた場所を見て、最後に採用、保留、見送りを決めるのは私です。

AIへ長い文章を読み込ませるため、利用量（トークン）は増えますが、 現在のCodexには、並行レビューの整理まで依頼できます。 まず、Codexで考えたVと、MからVまでの議論をClaudeとWeb版のChatGPTへ渡します。 その2つの意見をCodexへ戻し、「各意見を統合し、絶対賛成、どちらかと言えば賛成、反対の3段階で提案してください。 最後にCodex自身の見解も示してください」と依頼します。 3つのAIの意見を並べたうえで、最終判断は私が行います。ぜひ1度試してみてください。

なぜ、今はCodexを使っているのか

現時点では、ほかのAIよりもCodexが優秀だと感じているからです。 長い文脈を保ちやすく、フォルダ内の複数ファイルを扱いやすく、 判断結果をMarkdown形式のメモへ残しながら、同じ作業の中で議論を続けられます。

もちろん、ClaudeやWeb版のChatGPTも並行して使っています。 不思議なことですが、Codexの中で議論した内容を、新しく立ち上げたWeb版ChatGPTのチャットへ渡すと、 同じChatGPT系のサービスでも、いったん距離を置いた新しい観点からフィードバックをもらえます。 そのため私は、デスクトップのCodexを中心にしながら、ClaudeとWeb版のChatGPTも並べて使っています。

この方法が向かない場合

• 初めてAIを使い、まだ会話の前提を渡すことに慣れていない場合
• フォルダやファイルの管理そのものが負担になる場合 （ただし、フォルダ作成やファイル整理自体もAIへ依頼できます）
• 判断基準を持たず、AIへ企画を丸投げしたい場合
• 関係のない大量のファイルを一度に入れ、何を見てほしいか伝えない場合

まずは1つの企画候補だけを使い、MからVまでを順番に議論するところから始める方が安全です。

スマホアプリ案を見送った時の使い方

Claude CodeのWebアプリ本で企画を切り替えた詳しい経緯は、 このレポートの「3冊目」で振り返りました。ここでは、 別AIへ反対意見を聞く運用が、実際の見送り判断にどう役立ったかだけを整理します。

Codexとの議論だけでは、そのまま進みそうになっていました。 そこでClaudeにも同じ文脈を渡すと、 「申請や公開で詰まって完成まで数週間かかる可能性がある」と指摘されました。 その意見をきっかけに、制作期間と読者の広さをあらためて見直しました。

キャッチーであることと、読者が実際に試せることは別です。 そのため、スマホアプリ案はいったん見送り、ブラウザ上で動くWebアプリへ切り替えました。 これは、AIが正解を決めた事例ではありません。 複数の意見から止まりそうな場所を見つけ、最後にあおいが見送った事例です。

今回は振り返りを公開する時期が遅くなったため、実質的には8月へ向けた方針です。 きれいな目標ではなく、次の月に何を見るかを残します。

まず、初心者向けの本を増やす

私の本棚では、初心者や、これから副業を始める方に向けた本がまだ手薄だと感じています。 最近の私の新刊は、Claude Code、Codex、ClaudeCoworkなど、 AIツールをある程度知っている方向けの本へ偏っていました。

当たれば、技術書は大きく伸びます。実際、 『ClaudeCode いちばんやさしい 教科書』は、本棚全体を大きく押し上げました。 ただ、大きく伸びる技術書だけを追い続けると、私の本が届く読者層が狭くなります。

AIをまだ触っていない方。本業以外の収入源を考え始めた方。 副業を始めたいけれど、どこから入ればよいか分からない方。 そうした方が最初に手に取れる本を、もう少し増やしたいと考えています。

AI関連の本をやめるわけではない

AI関連の本は、これからも書きます。市場の波を取る本は、本棚の重要な役割です。 ただし、AIツールそのものだけを追い続ける本棚にはしません。

会社員、副業、Kindle出版、働き方、スマートFIREなど、 あおい自身の経験と考えを伝えられる本も増やします。 広く長く読まれる本が土台になり、その上へ新しいAI本が乗る状態を作りたいと思っています。

5月の数字を、毎月の基準にはしない

7月は、6月よりさらに下がる可能性があります。 『ClaudeCode いちばんやさしい 教科書』が当たりすぎたため、そこが徐々に落ち着けば、 Kindle関連収益も一度下がります。

現時点では、月70万〜75万円ほどでいったん横ばいになるのではないかと見ています。 これは目標を下げるという意味ではありません。 5月の大きな上振れを通常値として追いかけず、 今の本棚がどこで安定するのかを見極めるための観測点です。

その土台を確認したうえで、これまで私の本を読んでいなかった方へ届く本と、 ブランドを作る本を増やし、これまで私の本を読んでいなかった方にも届けます。 来月、この仮説が合っていたのか、違っていたのかを答え合わせします。

と言いつつ、来月もAIの本をたくさん書いていたらすみません。 方針は、自分を固定するためではありません。 今月の判断と翌月の結果を比べるために残しています。